ГоловнаАрхiв номерiв2017Том 25, випуск 3 (92)Когнітивні порушення при хворобі малих судин мозку
Назва статтi Когнітивні порушення при хворобі малих судин мозку
Автори Міщенко Тамара Сергіївна
Нікішкова Ірина Миколаївна
Міщенко Владислав Миколайович
Кутіков Дамір Олександрович
З рубрики ПРОБЛЕМНІ СТАТТІ
Рiк 2017 Номер журналу Том 25, випуск 3 (92) Сторінки 8-12
Тип статті Наукова стаття Індекс УДК 616.831-005:616.89-008-037 Індекс ББК -
Анотацiя Статтю присвячено дослідженню зв’язку когнітивних порушень (КП) з МРТ- маркерами хвороби малих судин (ХМС) мозку, церебральною атрофією (ЦА) та загальним тягарем хвороби. У ретроспективному когортному дослідженні 308 пацієнтів віком від 50 до 85 років (середній вік — 64,54 ± 0,45 роки) з МРТ-ознаками ХМС мозку поширеність КП склала 80,19 % (p < 0,0001), при цьому виявлені КП не були пов’язаними зі старінням. Найбільш поширеними при ХМС мозку були легкі КП (69,48 %) (p < 0,0001), а найменш — тяжкі КП (0,65 %) (p < 0,0001). У пацієнтів з легкими КП найбільш поширеними серед маркерів ХМС мозку були «німі» інфарк- ти мозку — 64,49 % випадків (p < 0,0001), у пацієнтів з помірними КП переважали випадки тяжких/глибоких уражень білої речовини — 74,19 % (p < 0,0001). При ХМС мозку КП були пов’язаними з тягарем хвороби, збільшення якого призводило до зниження когнітивної продуктивності за Montreal Cognitive Assessment (МоСА) від 24,96 бали при нульовому тягарі до 19,40 балів при 4-бальному (p < 0,0001). У пацієнтів з ЦА середній бал за МоСА був на 2,5 бали нижчим, ніж у хворих без ЦА (22,07 ± 0,29 проти 24,63 ± 0,38, p < 0,0001). При ХМС мозку вірогідність легких КП може бути оціненою за допомогою розробленої нами логіт-моделі з доброю чутливістю (77,57 %) та специфічністю (74,47 %).
Ключовi слова хвороба малих судин мозку, когнітивні порушення, тягар, МРТ- маркери, розширення периваскулярних просторів, лейкоареоз, «німий» інфаркт мозку, церебральний мікрокрововилив, церебральна атрофія
Доступ до повної статтi pdf Скачати
Перелiк
використаної
лiтератури		 1. Prevalence and risk factors of silent brain infarcts in the population based Rotterdam Scan Study / S. E. Vermeer, P. J. Koudstaal, M. Oudkerk [et al.] // Stroke. 2002. Vol. 33. P. 21—25.
2. Incompleteness of the circle of Willis correlates poorly with imaging evidence of small vessel disease. A population-based study in rural Ecuador (the Atahualpa Project) / [O. H. Del Brutto, R. M. Mera, M. Zambrano, J. Lama] // J. Stroke Cerebrovasc. Dis. 2015. Vol. 24. No. 1. P. 73—77.
3. Structural network connectivity and cognition in cerebral small vessel disease / А. М. Tuladhar, Е. van Dijk, М. Р. Zwiers [et al.] // Hum. Brain Марр. 2016. Vol. 37. No. 1. P. 300—310.
4. White matter microstructural damage in small vessel disease is associated with Montreal cognitive assessment but not with Mini Mental State Examination performances: vascular mild cognitive impairment Tuscany study / М. Pasi, Е. Salvadori, А. Poggesi [et al.] // Stroke. 2015. Vol. 46. No. 1. P. 262—264.
5. Mechanisms of cognitive impairment in cerebral small vessel disease: multimodal MRI results from the St George’s cognition and neuroimaging in stroke (SCANS) study / A. J. Lawrence, B. Patel, R. G. Morris [et al.] // PLoS One. 2013. Vol. 8. No. 4. doi: 10.1371/ journal.pone.0061014.
6. Effects of amyloid and vascular markers on cognitive decline in subcortical vascular dementia / B. S. Ye, S. W. Seo, J. H. Kim [et al.] // Neurology. 2015. Vol. 85. No. 19. P. 1687—1693.
7. Neuroimaging standards for research into small vessel disease and its contribution to ageing and neurodegeneration / J. M. Wardlaw, E. E. Smith, G. J. Biessels [et al.] // Lancet Neurol. 2013. Vol. 12. Р. 822—838.
8. Rationale, design and methodology of the image analysis protocol for studies of patients with cerebral small vessel disease and mild stroke / M. del C. Valdés Hernández, P. A. Armitage, M. J. Thrippleton [et al.] // Brain Behav. 2015. Vol. 5. No. 12. e00415.
9. Application of diffusion tensor imaging parameters to detect change in longitudinal studies in cerebral small vessel disease / E. A. Zeestraten, P. Benjamin, C. Lambert [et al.] // PLoSe One 2016. Vol. 11. No. 1. e0147836.
10. Stroke subtype, vascular risk factors, and total MRI brain small-vessel disease burden / J. Staals, S. D. Makin, F. N. Doubal [et al.] // Neurology. 2014. Vol. 83. No. 14. P. 1228—1234.
11. MoCA: Montreal Cognitive Assessment [Electronic Resource]. Mode of access : URL : www.mocatest.org.
12. Zweig M. H., Campbell G. Receiver-operating characteristic (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine // Clinical Chemistry. 1993. Vol. 39. No. 4. P. 561—577.
13. Synergistic effects of ischemia and β-amyloid burden on cognitive decline in patients with subcortical vascular mild cognitive impairment / M. J. Lee, S. W. Seo, D. L. Na [et al.] // JAMA Psychiatry 2014. Vol. 71. No. 4. P. 412—422.
14. Baseline predictors of cognitive decline in patients with cerebral small vessel disease / A. V. Pavlovic, T. Pekmezovic, G. Tomic [et al.] // J. Alzheimers Dis. 2014. Vol. 42. Suppl. No. 3. P. 37—43. 15. Periventricular white matter hyperintensities and the risk of dementia: a CREDOS study / S. Kim, S. H. Choi, Y. M. Lee [et al.] // Int. Psychogeriatr. 2015. Vol. 27. No. 12. P. 2069—2077.
16. White matter and hippocampal volume predict the risk of dementia in patients with Cerebral Small Vessel Disease: The RUN DMC Study / I. W. van Uden, H. M. van der Holst, A. M. Tuladhar [et al.] // J. Alzheimers Dis. 2015. Vol. 49. No. 3. P. 863—873.
17. Diffusion tensor imaging of the hippocampus predicts the risk of dementia; the RUN DMC study / I. W. van Uden, A. M. Tuladhar, H. M. van der Holst [et al.] // Hum. Brain Mapp. 2016. Vol. 37. No. 1. P. 327—337.
18. Церебральна атрофія при хворобі малих судин мозку / [Т. С. Міщенко, И. М. Нікішкова, В. М. Міщенко, Д. О. Кутіков] // Міжнародний неврологічний журнал. 2016. № 8 (86). С. 13—19.