Український вісник ПСИХОНЕВРОЛОГІЇ

Науково-практичний медичний журнал
ISSN 2079-0325(p)
DOI 10.36927/2079-0325

НОВИЙ ІНСТРУМЕНТ У ДІАГНОСТИЦІ КІБЕРЗАЛЕЖНОСТІ

Тип статті

Рубрика

Індекс УДК:

Анотація

Зі збільшенням проникнення мережі Інтернет в життя людей виникла потреба перегляду діагностичних інструментів, які  використовують для  діагностики залежності від  Інтернету. Також потребує переосмислення і  само поняття Інтернет-залежність, оскільки нині воно відображає не зміст, а форму залежності. Метою цієї роботи були розробка, оцінка психометричної надійності та валідація нового діагностичного інструменту для  виявлення кіберзалежності. Запропонована «Шкала кіберзалежності Юр’євої  — Шорнікова» (YSCAS) складається з  18  тверджень які  оцінюють за  5-бальною шкалою Лайкерта. У  дослідженні взяли участь 217  осіб (з  них 151  — жінки) віком від  19 до  69  років. На першому етапі оцінювали внутрішню узгодженість шкали YSCAS, зовнішню та  змістову валідності, на  другому  — стійкість, конструктну та  критеріальну валідності. Під час оцінювання внутрішньої узгодженості та  однорідності шкали YSCAS альфа Кронбаха становила 0,84. Доведено, що немає впливу статі на  показники запропонованої шкали. Коефіцієнт кореляції Спірмена між  показниками YSCAS і  шкали інтернет-залежності Чена становив rs  =  0,8044 (p

Сторінки

Рік / Номер журналу

Перелiк використаної лiтератури

  1. Starcevic V. Is internet addiction a  useful concept?  // The  Australian and New  Zealand Journal of  2013. Vol.  47, No.  1. P.  16—19. DOI: https://doi.org/10.1177/0004867412461693.
  2. Integrating psychological and neurobiological considerations regarding the development and maintenance of specific internet-use disorders: an interaction of  person-affect-cognition-execution (I-PACE) model / M. Brand, K. S. Young, C. Laier [et al.] // Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 2016. Vol. 71. P. 252—266. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033.
  3. Lin X. Development of an online and offline integration hypothesis for healthy internet use: theory and preliminary evidence / X. Lin, W. Su, M. N. Potenza // Frontiers in Psychology. 2018. Vol. 9. P. 492. DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.00492.
  4. Sánchez Palacios B. I. La ciberadicción en el rendimiento académico de los estudiantes de  educación básica superior de  la  escuela cicerón robles velásquez, 2019  / B.    Sánchez Palacios, G.  Zambrano Vera  // Caribeña de  Ciencias Sociales. 2020, agosto. URL: https://www.eumed.net/rev/caribe/2020/08/ciberadiccion.html  (дата звернення 08.09.2021).
  5. Венгер О. П. Розвиток депресії, тривоги та стресу в людей, що страждають від інтернет-залежності, під час пандемії COVID-19 / О. П. Венгер, Т. І. Іваніцька // Здобутки клінічної і експериментальної медицини. 2021. № 1. С. 34—38. DOI: https://doi.org/10.11603/1811-2471.2021.v.i1.11991.
  6. Development of a Chinese Internet addiction scale and its psychometric study / S.-H. Chen, L.-J. Weng, Y.-J. Su [et al.] // Chinese Journal of Psychology. 2003. Vol. 45, No. 3. P. 279—294. URL: https://www.scienceopen.com/document?vid=2aa9a936-d31d-4b42-a191-cbc10a163fe2.
  7. Методологические подходы к раннему выявлению интернет-зависимого поведения / В. Л. Малыгин, К. А. Феклисов, А. Б. Искандирова, А. А. Антоненко // Медицинская психология в России. 2011. №  6 (11). URL: http://medpsy.ru/mprj/archiv_global/2011_6_11/nomer/nomer03.php  (дата звернення 08.09.2021).
  8. Григорьев С. Г. Роль и место логистической регрессии и ROC-анализа в  решении медицинских диагностических задач  / С.  Г.  Григорьев, Ю.  В. Лобзин, Н.  В.  Скрипченко  // Журнал инфектологии. 2016. Т. 8, № 4. С. 36—45.
  9. Best practices for developing and validating scales for health, social, and behavioral research: a primer / G. O. Boateng, T.   Neilands, E.  A.  Frongillo [et  al.]  // Frontiers in  Public Health. 2018. Vol.  6. P.  149. DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2018.00149.