Український вісник ПСИХОНЕВРОЛОГІЇ

Науково-практичний медичний журнал
ISSN 2079-0325(p)
DOI 10.36927/2079-0325

ОСОБЛИВОСТІ ОЦІНКИ КОГНІТИВНОЇ ЕФЕКТИВНОСТІ ПРИ РОЗСІЯНОМУ СКЛЕРОЗІ

Тип статті

Рубрика

Індекс УДК:

Анотація

Ключовим когнітивним дефіцитом при  розсіяному склерозі (РС) є  низька ефективність обробки інформації, складниками виникнення якої є  порушення робочої пам’яті та  зниження швидкості обробки інформації. Незважаючи на достатню кількість окремих когнітивних тестів та тестових батареї, залишаються ключові прогалини знань та  методологічні обмеження, пов’язані з розумінням та вимірюванням когнітивного дефіциту при  РС.

Для  дослідження справжніх причин змін когнітивної ефективності при  РС 25  пацієнтам з  РС (серед них 17  жінок) (середній вік  — 34,14  ±  2,13  років) та  25  практично здоровим особам (серед них 15  жінок) (середній вік  — 31,80  ±  2,60  років) було проведено: нейрокогнітивне тестування за  допомогою оригінального набору тестів Set for  Assessment of  Cognitive Capacity and  Switchability (сSACCAS), оцінку рівня тривоги/депресій, оцінку рівня втоми. Для  встановлення нейрофізіологічних корелятів когнітивного функціонування було проведено дослідження когнітивних викликаних потенціалів (КВП).

Дослідження щільності розподілу показників тестування пацієнтів з  РС виявило серед них 3 групи, які відрізнялися за  часом виконання тестових завдань, «коефіцієнтом справжньої помилки», здатністю до перемикання, параметрами N2-, Р3-компонентів КВП, локалізацією максимального піку Р3. Швидкість моторної реакції більшою мірою була пов’язаною з  увагою та  швидкістю обробки інформації, ніж з візуально-просторовою орієнтацією, а втома більшою мірою впливала на  швидкість зіставлення та  прийняття рішення, ніж на увагу. У 44 % випадків час відповіді у тестах збільшувало уповільнення оцінювання модальності стимулу, у  24  % випадків тривала затримка відповіді, окрім низької швидкості когнітивних процесів, була пов’язаною з  порушенням робочої пам’яті.

Отримані результати підтверджують важливість комплексного підходу для розуміння причин змін когнітивної ефективності та  адекватної оцінки когнітивних порушень при  РС.

Сторінки

Рік / Номер журналу

Перелiк використаної лiтератури

  1. DiGiuseppe G., Blair M., Morrow S. Prevalence of  cognitive impairment in newly diagnosed relapsing-remitting multiple sclerosis  // Int. J. MS Care 2018. Vol.  20. P.  153—157. DOI: https://doi.org/10.7224/1537-2073.2017-029.
  2. Vanotti S., Caceres F. Cognitive and neuropsychiatric disorders among MS patients from Latin America  // MSJ Exp. Trans. Clin. 2017. Vol. 3, no. 3. DOI:https://doi.org/10.1177/2055217317717508.
  3. Distinct cognitive impairments in different disease courses of multiple sclerosis — A systematic review and meta-analysis / A. Johnen, N. C. Landmeyer, P. C. Bürkner [et al.] // Neurosci. Biobehav. Rev. 2017. Vol. 83. P. 568—578. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2017.09.005.
  4. Cognitive decline in Multiple Sclerosis patients  / E.  Koutsouraki, T. Kalatha, E. Grosi [et  ]  // Hell. J. Nucl. Med. 2019. Vol. 22. P. 75—81. PMID: 30877725.
  5. Clemens L., Langdon D. How does cognition relate to employment in multiple sclerosis? A  systematic review  // Mult. Scler. Relat. Disord. 2018. Vol.  P.  183—191. DOI: https://doi.org/10.1016/j.msard.2018.09.018.
  6. Recommendations for cognitive screening and management in multiple sclerosis care  / R. Kalb, M. Beier, R.    B. Benedict [et al.] // Mult. Scler. J. 2018. Vol. 24, no. 13. P. 1665—1680. DOI: https://doi.org/10.1177/1352458518803785.
  7. Macías Islas M. , Ciampi E. Assessment and Impact of  Cognitive Impairment in  Multiple Sclerosis: An  Overview  // Biomedicines. 2019. Vol.  7, no.  1. P.  22. DOI: https://doi.org/10.3390/biomedicines7010022.
  8. Hansen S., Lautenbacher S. Neuropsychological assessment in multiple sclerosis  // Neuropsychologie. 2017. Vol.  28, no.  P. 117—148. DOI: https://doi.org/10.1024/1016-264X/a000197.
  9. Grzegorski T., Losy J. Cognitive impairment in multiple sclerosis — a review of current knowledge and recent research // Rev. Neurosci. 2017. Vol.  28, no.  P.  845—860. DOI: https://doi.org/10.1515/revneuro-2017-0011.
  10. Brain functional and effective connectivity underlying the information processing speed assessed by the Symbol Digit Modalities Test / P.   R. Silva, C. T. Spedo, C.  R. Baldassarini [et al.] // Neuroimage. 2019. Vol. 184. P. 761—770. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2018.09.080.
  11. А. с. 93527 України. Комп’ютерна програма «Додаток Computerized Set for Assessment of Cognitive Capacity and  Switchability Екосистеми програмних компонентів POTesMANU» (“POTesMANU cSACCAS”) / Д. О. Кутіков (Україна). № 93527; заявл. 23.09.2019; реєстр. 29.10.2019; опубл. 27.11.2019, Бюл. Автор. право і суміжні права № 55. С. 576.
  12. Kutikov D.O., Kizurina J.V., Nikishkova I. Assessment of cognitive changes in multiple sclerosis with the computerized direct and inverse conversion test // Фундаментальная наука в современной медицине: Сб. материалов саттелит. дистанц. научн.-практ. конф. Минск  : Изд-во  Белорус. гос. мед. ун-та, 2020. С. 78—83.
  13. А. с. 82981 України. Комп’ютерна програма «Automatic Method Complex for Analysis of Samples with Irregular Distribution of Densities» («Комп’ютерна програма AMCASIDD») / Д. О. Кутіков, Ю. В. Кізюріна (Україна). №  82981; заявл. 17.09.2018; реєстр. 20.11.2018; опубл. 25.01.2019, Бюл. Автор. право і  суміжні права № 51. С. 445—446.
  14. А. с. 86616 України. Комп’ютерна програма “Visualization, Aggregation, Estimation of EEG” (“VisAgEs EEG”) / Д. О. Кутіков (Україна). № 86616; заявл. 19.02.2019; реєстр. 07.03.2019; опубл. 26.04.2019, Бюл. Автор. право і суміжні права № 52. С. 1044.
  15. Нікішкова І. М., Міщенко В. М., Кутіков Д. О. Чутливість когнітивних доменів до тягаря хвороби малих судин головного мозку // Український вісник психоневрології. 2019. Т. 27, вип. 1 (98). С. 20—26.
  16. Patel S. H., Azzam P. N. Characterization of N200 and P300: selected studies of the event-related potential // Int. J. Med. Sci. 2005. Vol. 2, no. 4. P. 147—154. DOI: https://doi.org/10.7150/ijms.2.147.
  17. Polich J. Updating P300: An integrative theory of P3a and P3b // Clin Neurophysiol. 2007. Vol. 118, no. 10. P. 2128—2148. DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2007.04.019.
  18. Event-related potentials and cognitive performance in multiple sclerosis patients with fatigue / A. Pokryszko-Dragan, M. Zagrajek, K. Slotwinski [et ] // Neurol Sci. 2016. Vol.  37. P. 1545—1556. DOI: https://doi.org/10.1007/s10072-016-2622-x.
  19. A high-density ERP study reveals latency, amplitude, and topographical differences in  multiple sclerosis patients versus controls / R. Whelan, R. Lonergan, H. Kiiski [et al.] // Clin. Neurophysiol. 2010. Vol. 121, no. 9. P. 1420—1426. DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2010.03.019.
  20. Only low frequency event-related EEG activity is compromised in multiple sclerosis: insights from an  Independent component clustering analysis / H. Kiiski, R. B. Reilly, R. Lonergan [et  ]  // PLoS One. 2012. Vol.  7, no.  9. e45536. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0045536.
  21. Levi-Aharoni H., Shriki O., Tishby N. Surprise response as a probe for compressed memory states // PLOS. Computational Biology. 2020. Vol. 16, no. e1007065. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1007065.