Український вісник ПСИХОНЕВРОЛОГІЇ

Науково-практичний медичний журнал
ISSN 2079-0325(p)
DOI 10.36927/2079-0325

ЧУТЛИВІСТЬ КОГНІТИВНИХ ФУНКЦІЙ ДО ТЯГАРЯ ХВОРОБИ МАЛИХ СУДИН ГОЛОВНОГО МОЗКУ

Тип статті

Рубрика

Індекс УДК:

Анотація

Хвороба малих судин (ХМС) головного мозку є  однією з  головних причин когнітивного зниження. Кількість та якість МРТ-ознак хвороби може впливати на  профіль залучення до  патологічних змін різних когнітивних доменів.

З  50 пацієнтів (зокрема 30  жінок) віком від  45 до  72  років (середній вік 62,05 ± 1,46 роки) з МРТ-ознаками патології малих судин головного мозку та  без інсульту в  анамнезі було сформовано основну групу (ОГ), в  якій за  шкалою «загального бала за  ХМС мозку» було виокремлено 2  підгрупи: з тягарем хвороби у 1—2 бали (20 пацієнтів), у  3—4  бали (20  пацієнтів). До групи контролю (ГК) було включено 20  практично здорових осіб (зокрема 12 жінок) віком від 48 до 76 років (середній вік: 57,36  ±  3,79  років). В  обох групах було досліджено стан когнітивних функцій шляхом комп’ютерного нейрокогнітивного тестування (КНТ) на  планшетному комп’ютері з  тачекраном за  допомогою батареї тестів Tempus Test Set, що складалася з тестів «odd-ball», «Go/NoGo», флангової задачі, кольорового та цифрового тестів Струпа; тесту безперервного впізнання. Для  дослідження нейрофізіологічних складових когнітивного функціонуванні під час виконання завдань «odd-ball» тесту в  обох групах було вивчено показники когнітивних викликаних потенціалів (КВП).

Результати КНТ та  КВП продемонстрували чутливість до тягаря ХМС мозку, яка проявилася у  тенденції до  зниження ефективності проходження тестів і  збільшення кількості уражених когнітивних функцій зі  збільшенням бала за  шкалою хвороби. Найбільш вразливими до ХМС мозку і чутливими до тягаря хвороби були увага (пильність, селективність, концентрація, утримання), швидкість оброблення інформації та  виконавська функція (когнітивна гнучкість, планування і  контрольдій). Відчутний внесок у когнітивні зміни при ХМС мозку робить емоційна складова. Для  пацієнтів з  ХМС мозку КНТ з  використанням планшетного комп’ютера з тач-екраном є точним, швидким та економним методом оцінки та моніторингу когнітивних порушень.

Сторінки

Рік / Номер журналу

Перелiк використаної лiтератури

  1. Structural network connectivity and cognition in cerebral small vessel disease / А. М. Tuladhar, Е. van Dijk, М. Р. Zwiers [et al.] // Hum. Brain Марр. 2016. Vol. 37. No. 1. P. 300—310. DOI: https://doi.org/10.1002/hbm.23032.
  2. Structural network efficiency is associated with cognitive impairment in small-vessel disease / А. J. Lawrence, А. W. Chung, R. G. Morris [et al.] // Neurology. 2014. Vol. 83. No. 4. P. 304—311. DOI: https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000000612.
  3. Cerebral small vessel disease: Capillary pathways to stroke and cognitive decline / L. Østergaard, T. S. Engedal, F. Moreton [et al.] // J. Cereb. Blood Flow Metab. 2016. Vol. 36. No. 2. P. 302—325. DOI: https://doi.org/10.1177/0271678X15606723.
  4. Capillary dysfunction: its detection and causative role in dementias and stroke / L. Østergaard, S. N. Jespersen, T. S. Engedal [et al.] // Curr. Neurol. Neurosci. Rep. 2015. Vol. 15. No. 6. P. 37. DOI: https://doi.org/10.1007/s11910-015-0557-x.
  5. Когнітивні порушення при хворобі малих судин мозку / Т. С. Міщенко, І. М. Нікішкова, В. М. Міщенко, Д. О. Кутіков // Український вісник психоневрології. 2017. Т. 25, вип. 3 (92). С. 8—12.
  6. Нікішкова І. М., Міщенко В. М., Кутіков Д. О. «Лобовий» характер когнітивних порушень при хворобі малих судин мозку // Там само. 2017. Т. 25, вип. 1 (90). С. 95—96.
  7. Захаров В. В., Вахнина Н. В. Дифференциальный диагноз и лечение когнитивных нарушений // Рос. мед. журнал «Неврология». 2013. № 10. С. 518—523.
  8. White matter microstructural damage in small vessel disease is associated with Montreal Cognitive Assessment but not with Mini Mental State Examination performances: vascular mild cognitive impairment Tuscany study / М. Pasi, Е. Salvadori, А. Poggesi [et al.] // Stroke. 2015. Vol. 46. No. 1. P. 262—264. DOI: https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.114.007553.
  9. Stroke subtype, vascular risk factors, and total MRI brain small-vessel disease burden / J. Staals, S. Makin, F. Doubal [et al.] // Neurology. 2014. Vol. 83. No. 14. P. 1228—1234. DOI: https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000000837.
  10. А. с. 78399 України. Комп’ютерна програма «Крос платфор моваекосистема програмних компонентів Prototypus Operationis Testificationis pro Morbi Anime et Nervi» («Екосистема програмних компонентів POTesMANU») / Д. О. Кутіков (Україна). № 79539; заявл. 11.04.2018; реєстр. 19.04.2018; опубл. 27.07.2018, Бюл. Авторське право і суміжні права № 49. С. 184.
  11. Gualtieri C. T., Johnson L. G. Neurocognitive testing supports a broader concept of mild cognitive impairment // Am. J. Alzheimers Dis. Other Demen. 2005. Vol. 20(6). P. 359—366. DOI: https://doi.org/10.1177/153331750502000607.
  12. Validity of a novel computerized cognitive battery for mild cognitive impairment / T. Dwolatzky, V. Whitehead, G. Doniger [et al.] // BMC Geriatrics. 2003. Vol. 3. P. 4—15. DOI: https://doi.org/10.1186/1471-2318-3-4.
  13. Intraindividual cognitive decline using a brief computerized cognitive screening test / Darby D. G., Pietrzak R. H., Fredrickson J. [et al.] // Alzheimers Dement. 2012. Vol. 8. P. 95—104. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jalz.2010.12.009.
  14. Squires N. K., Squires K. C., Hillyard S. A. Two varieties of long-latency positive waves evoked by unpredictable auditory stimuli in man // Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 1975. Vol. 38. No. 4. P. 387—401. URL : https://doi.org/10.1016/0013-4694(75)90263-1.
  15. Huettel S., McCarthy G. What is odd about the odd-ball task? Prefrontal cortex is activated by dynamic changes in response strategy // Neuropsychologia. 2004. Vol. 42. P. 379—386.
  16. Eriksen B. A., Eriksen C. W. Effects of noise letters upon identification of a target letter in a non-search task // Perception and Psychophysics. 1974. Vol. 16. P. 143—149.
  17. Stroop J. R. Studies of interference in serial verbal reactions // J. Experimental. Psychology. 1935. Vol. 18. No. 6. P. 643—662.
  18. Henik A., Tzelgov J. Is three greater than five: The relation between physical and semantic size in comparison tasks // Memory & Cognition. 1982. Vol. 10. No. 4. P. 389—395.
  19. Craik F. I. M., Tulving E. Depth of processing and the retention of words in episodic memory // J. Experimental Psychology. 1975. Vol. 104. P. 268—294.
  20. American Clinical Neurophysiology Society Guideline 3: A proposal for standard montages to be used in clinical EEG / J. N. Acharya, A. J. Hani, P. D. Thirumala, T. N. Tsuchida // J. Clin. Neurophysiol. 2016. Vol. 33. P. 312—316. DOI: https://doi.org/10.1097/WNP.0000000000000317.
  21. A Unifying Information-Theoretic Framework for Independent Component Analysis / T.-W. Lee, M. Girolami, A. J. Bell, T. J. Sejnowski // Computers & Mathematics with Application. 2000. Vol. 39. P. 1—21. URL : https://doi.org/10.1016/S0898-1221(00)00101-2.
  22. Luck S. J. An Introduction to the Event-Related Potential Technique. Second Edition. Cambridge, MA : MIT Press, 2014. 416 pp.
  23. Наатанен Р. Внимание и функции мозга / под ред. Соколо ва Е. Н. М. : Изд-во МГУ, 1998. 559 с.
  24. Гнездицкий В. В. Вызванные потенциалы мозга в клинической практике. Таганрог : Изд-во ТРТУ, 1997. 252 с.
  25. Гнездицкий В. В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография (картирование и локализация источников электрической активности мозга). М. : МЕДпрессинформ, 2004. 624 с.